Tradisjonelt har store datadrevne gravesaker tatt månedsvis
Journalister og teknologer har samarbeidet for å slå sammen store datasett,
kvalitetssikre analysene, og følge opp med feltarbeid.
Hver sak har vært så tidkrevende at man har ikke hatt kapasitet til å gjøre mer
enn et fåtalls slike analyser i året i en redaksjon.
Bare de største redaksjonene har hatt budsjett til å forfølge slike saker.
Kunstig intelligens gir gravejournalistikken en ny giv, men...
KI-verktøyene kan grave gjennom store mengder dokumenter og tall for å finne spor
og strukturere dataunderlag. Rekkevidden for gravejournalistikken øker.
Imidlertid er det fortsatt en enorm jobb å kvalitetssikre at KI-agenten har
sammenstilt data riktig.
Og det er kostbart, energikrevende, og tidkrevende å be en KI-agent saumfare alle
offentlige registre for hver nye enkeltsak.
Vi lager datagrunnlaget for troverdig og effektiv gravejournalistikk
Sporet sammenstiller data fra offentlige registre slik at dataen er ferdig koblet
sammen og den nyeste dataen alltid er tilgjengelig.
Først kobles dataen sammen, deretter behandles den for å gjøre det lett å søke og
filtrere etter det som er relevant.
For eksempel ser man ikke i aksjonærregisteret om et selskap har indirekte eiere i
skatteparadis, men Sporet gjør forhåndsberegninger som gjør at du kan filtrere
etter selskaper med den egenskapen.